【機械学習エンジニア】機械学習基盤開発の求人・案件
- 職務内容
・機械学習データ基盤の開発案件に携わっていただきます。 ・下記の作業をご担当いただきます。 -2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用 -実験管理から自動運転車両へのデプロイや性能モニタリングを 一貫して行う基盤システムの開発や運用
- 求めるスキル
・Webアプリケーション開発や運用経験 (3年以上) ・PythonやGoなどのプログラミング言語での開発経験 ・AWS等のクラウドサービスを使った開発運用経験
歓迎スキル・システムアーキテクチャやAPIの設計経験 ・開発チームのリード経験 ・Deep Learningの開発経験 -PyTorch -Tensorflow ・機械学習基盤の構築運用経験 ・機械学習モデルの最適化の経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
100億円超の資金調達を行った東大発ベンチャー企業で、 自動運転技術に強みを持つ企業でございます。 安全で安心な自動運転社会の実現に向けて､ 自動運転システムの開発を行っています。 自動運転などの制御系システムの開発経験のある方に おすすめの案件でございます。