【Python/R】不動産サイトグロース分析の求人・案件
- 職務内容
・不動産サイトにおけるデータアナリストとして、 サイトのグロース戦略の構築や検証を行っていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 -仮説構築：網羅的な仮説要因の洗い出し -仮説検証：仮説の定量的な分析 -解決策提案：見つけた要因に対して、有効な解決策の検証や提示
- 求めるスキル
・統計解析や機械学習の基礎知識のある方 ・統計解析や機械学習を実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験 ・PythonやRを用いたデータ分析やモデル作成などのご経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
有名不動産ポータルサイトを運営している企業です。 エンジニア自らが企画したサービスや機能を提案したり、 新技術や専門知識を深堀りしていくことに積極的な環境です。 フラットな社風であるため、 良い施策があれば提案するなど能動的な方がマッチします。 全員で面白いモノを生み出していこうという考えで、 チームワークが良く、稼働が落ち着いている現場です。 小規模から中規模なチームで開発しており、 担当範囲が広く、様々なことにチャレンジできる案件です。 リモートワークを導入しております。