【Python/機会学習】Webアプリケーション組合せ最適化の求人・案件
- 職務内容
・Pythonを用いて、Webアプリケーションにおける組み合わせの最適化、 もしくはデータ分析をご担当いただきます。
- 求めるスキル
・組み合わせ最適化の経験 ・データ分析もしくは機会学習に関する知見
歓迎スキル・下記のいずれかを用いた組合せ最適化の経験 -PuLP -CPLEX -線形計画法 -遺伝的アルゴリズム -アニーリング ・scikit-learnを用いた開発経験 ・下記のいずれかを用いた機械学習の経験 -keras -TensorFlow -PyTorch
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この会社が扱う技術
- フレームワーク
- Django
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
レバテックの実績がある企業でございます。 ビックデータ解析を中心として、 環境×ITや交通×IT等の幅広く事業展開している企業です。