【データマイニング】金融系データサイエンティストの求人・案件
- 職務内容
・企業内のデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 ‐事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定 ‐事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ‐ビジネスプロセスにおけるデータ整備 (データの収集・蓄積・前処理)の支援 ‐データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等） ‐データ分析結果のレポーティング ‐データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ‐定常的なレポート作成も含めた、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用(BIツール活用)支援 ‐データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計
- 求めるスキル
・データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識
歓迎スキル・自然言語処理タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験 ・スクレイピング等の技術を用いたデータマイニング(収集・蓄積)の経験 ・BIツール等によるレポート作成・データ可視化の経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する構築経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
データ、コンテンツの利活用に向けたシステムの 設計・開発・保守運用、顧客体験設計からのUXデザイン、 PDCAの推進の支援を行っている企業です。 金融機関の固いセキュリティ文化や知見を基に活躍したい方や 主体的に新しいテクノロジにチャレンジしたい方におすすめです。