【機械学習】FinTech SaaS開発の求人・案件
- 職務内容
FinTech SaaSの開発において、 機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 - 自然言語処理を活用した証憑登録機能の開発 - 決済システムに関連する機能の開発 - 機械学習を活用した与信モデルの構築及びアップデート
- 求めるスキル
・機械学習、ディープラーニングに関する開発、運用経験 ・Python/Rなどデータの取得や処理に必要なプログラミングスキル
歓迎スキル・Webアプリケーションの開発、運用経験 ・機械学習の分野における一定の学位 ・金融・会計システム領域での開発経験 ・英語コミュニケーション(テキストベース)への抵抗がないこと
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
ハイスキルを有した優秀な社員が多数在籍しており、 現場で切磋琢磨しながらご自身のスキルアップを図ることが可能です。 ハイレベルな環境の中で、様々なことが学べます。 フルリモートでの作業を想定しております。