【Python】サイネージ自動生成サービス開発の求人・案件
- 職務内容
・サイネージ自動生成サービスの開発において、 MLモデル研究開発以外のすべてのエンジニアリングをご担当いただきます。 -膨大な広告データのデータエンジニアリング -フロントエンド開発(Reactを用いたサービス画面の実装) -バックエンド開発(モデルのAPI化、インフラの調整など) -MLOps開発(モデルの運用フロー設計、開発、CI/CDの整備、モニタリングなど)
- 求めるスキル
・機械学習の知見 ・運用されているMLサービスの開発経験1年以上 ・Pytorchを用いたMLシステムの開発経験1年以上 ・ReactまたはVueを用いたフロント開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験2年以上 ・Webアプリケーション開発経験2年以上 ・Pythonアプリケーションの開発経験2年以上 ・SQLによるデータ抽出、操作経験1年以上
歓迎スキル・パブリッククラウド(AWSやGCP)での設計、運用経験 ・GitHub Actions、CircleCIなどのCIツールの活用経験 ・DatadogやAmazon CloudWatch、Google Cloud Monitoringなどのモニタリングツールの活用経験 ・開発チームリード経験 ・広告配信や広告クリエイティブの専門知識
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この会社が扱う技術
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 無
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
現場の雰囲気も明るく、交流会や勉強会も頻繁に行われており、 新しいアイディアを積極的に取り組む文化がございます。 スペックの高いPCやディスプレイの貸与、 ジュースの飲み放題等、作業しやすい環境が整っています。 メンバーと密にコミュニケーションを取り、 スピード感をもって主体的に開発を進めていくため、 コミュニケーションを取りながらの開発が好きな方にお薦めの案件でございます。