【データマイニング】観光地区向けSNSデータ分析の求人・案件
- 職務内容
・観光地向けのSNSデータ分析を幅広くご担当いただきます。 ・主に下記のような作業を行っていただきます｡ - 観光地区における観光コンテンツに対する分析 - Twitterのデータをもとにした各観光施設の注目度と感想の把握 - データの集計、グラフ化 - 共起ネットワーク分析 - クライアントへの提案資料の作成
- 求めるスキル
・Pythonを用いた自然言語処理の実務経験 ・共起性や感情分析の経験
歓迎スキル・Twitterの分析経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この会社が扱う技術
- 言語
- Python
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
56時間〜72時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
建設コンサルティングサービスを展開している企業での案件です。 行政機関から直接受けている案件の為、規模の大きい案件に携わることが可能です。 Pythonを用いた自然言語処理のご経験を活かしたい方にお勧めです。