募集終了 【Python】タクシー配車サービス向けAI開発の求人・案件
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- 職務内容
・タクシー配車サービスAI開発において、 下記をご担当いただきます。 ‐機械学習(特にDNN)モデル実装、検証 -データ収集計画、PoC遂行 -モデル、PoC関連ドキュメント作成 -API設計、実装、検証 -サービスPoC計画、検証 -AIバックエンド設計、実装、検証 ※スキルよって変動します。
- 求めるスキル
・PythonおよびDjangoを用いた開発経験2年以上 ・下記を独力で対応した経験または技量 ‐機械学習モデルの提案、構築、デプロイ、改善 ・Bigqueryを用いた分析業務2年以上 ・SQLを用いたDB対応経験2年以上
歓迎スキル・scikit-leanやTensowFlowなどの機械学習ライブラリをPythonで利用し サービスに組み込んでリリースおよび運用した経験 ・新しい機械学習に関する論文を読み、実装に落としこんだ経験 ・教師あり学習以外の強化学習の経験 ・AWSまたはGCPを用いたインフラの構築経験 ・BIツールを使用したデータ可視化の経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件で扱う技術
- フレームワーク
Django
- クラウド
AWS
- この案件のポイント
- 業務内容
追加開発
- 担当領域/システム
クラウドサービス
- 特徴
長期プロジェクト
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
都内最大級のタクシー配車アプリを運営する企業です。 AIやITなどの新たな技術を活用し、世界へ向けて、 新たなモビリティープラットホームを創造することをVisionに掲げております。 そのため今後もより多くのユーザーニーズに応えるために、 新規開発や機能追加をして予定となります。