募集終了 【機械学習エンジニア/画像処理】組込み機器における画像処理最適化の求人・案件
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- 職務内容
・組込み機器における画像処理アルゴリズム高速化に携わっていただきます。 ・主に下記作業に携わっていただきます。 - 画像処理・物体認識アルゴリズムの設計・実装・改良 - SIMD、GPU、専用アクセラレータを用いた高速化
- 求めるスキル
・C言語を用いた開発経験 ・画像処理アルゴリズム設計経験
歓迎スキル・組込み開発経験 ・SIMD命令を用いた高速化経験
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- 精算・お支払い
- 精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。
15日
【機械学習エンジニア/画像処理】組込み機器における画像処理最適化の求人・案件
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担当者より
レバテックでの実績が長年ある企業の案件でございます。 国内最先端のソフトウェア開発を軸に、 グローバルカンパニーを目指す企業での作業となります。 国内最高峰の技術者集団の中で開発経験が積める現場のため 向上心が高い方や技術力を高めたい方にオススメの案件です。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じてスライド案件のご提案も差し上げる場合がございます。 リモート作業を導入しております。