募集終了 【データサイエンティスト/需要予測】ネット予約人数予測モデル改善の求人・案件
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- 職務内容
・ネット予約人数の予測モデルの改善に携わっていただきます。 ・現状、ネット予約における売上の月次着地見込みを過去の実績に基づいたルールベースのロジックを用いて行っています。予測精度を向上させるために機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を行なっています。 ・今後は現在作成している機械学習モデルの改善に取り組んでいきます。 ・現在利用しているモデルはLightGBMで、前年度や前月実績などを用いて日次でネット予約人数を予測している。
- 求めるスキル
・機械学習モデルを用いた需要予測経験 ・時系列データ解析や予測モデルを構築に関する知見 ・Python、SQLなどを用いてデータ分析およびモデル構築、結果の可視化、精度検証経験 ・ビジネス部門とコミュニケーションを行いプロジェクトを推進した経験
歓迎スキル・時系列モデルの精度向上経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件で扱う技術
- 開発ツール
Tableau
- この案件のポイント
- 担当領域/システム
Webサイト
- 特徴
20代活躍中 , 30代活躍中 , 長期プロジェクト
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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募集が終了した案件
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担当者より
ユーザー目線でサービスを立ち上げ、ユーザーの声に耳を傾け、 ユーザーが求めるものを考えながら、様々なサービスを提供している企業です。 作業はリモート推奨で、気軽にチャット、ビデオ通話等でコミュケーションを取りながら チーム開発でございます。 フラットな組織構成で、様々な業界で活躍してきたメンバーが連携し、 より良いものを全員で生み出していこうという考えの方が多いため、 メンバーと一緒に考えながら提案もできる能動的な方にマッチいたします。 業務成果を実感できる環境で、上流から下流まで経験できるため、 幅広く業務に携わりながら、キャリアアップしていきたい方にオススメです。