職務内容: ・PythonおよびGoを用いた、　恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習　‐機械学習をコアコンポーネントとした、　システム、ツールの技術選定、および設計開発

求めるスキル

・バックエンド言語を用いたWebアプリケーションの開発経験(2年以上) ・機械学習エンジニアとしての実務経験・機械学習をコアコンポーネントとした、　アプリケーションの開発経験、および運用経験・複雑な要件に対し、ステークホルダーを巻き込んだ合意形成の経験・ビジネスレベルの英語を用いた実務経験(スピーキングや資料作成など)

歓迎スキル・機械学習プロジェクトをリードした経験・統計学、機械学習、A/Bテストの知識・SQL言語の知見・以下の言語の内、いずれかを用いた開発経験　　‐Python、Ruby、Java、Scala、Go ・RDBの他、KVSを用いた実務経験・MLサービスの運用経験・データエンジニアリングの知見・大規模システムにおける運用保守の経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

この案件のポイント

業務内容: アプリ開発

担当領域/システム: スマートフォンアプリ

特徴: 長期プロジェクト

精算・お支払い

精算条件標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。: 有

精算基準時間標準となる稼働時間の上限値・下限値です。業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。: 140時間〜180時間

支払いサイト報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。: 15日

担当者より

恋活、婚活マッチングサービスを展開し、人生に寄り添い、あってよかったと思えるようなサービスの実現に尽力する企業です。本件では、機械学習エンジニアとして、携わっていただく内容となります。プロダクトは、すでにワールドクラスのプロダクトへと成長を続けており、最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた、機械学習を含む機能開発に企画段階からプロダクトチームと共に関わり、最適解を実現する為の過程で得られる知識や技術を身に着けることが可能です。また、チームは、サービスマインドの高いメンバーが多く在籍しており、あるべき姿を議論しながら、調整力、コミュニケーションスキル、解決力を磨くことが可能です。