【機械学習エンジニア】次世代光ネットワーク装置を活用したAIユースケース導入案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/12/29更新)

・次世代の光ネットワーク装置の作成計画業務に携わっていただきます。 上記の装置を有効に使えるAIユースケースを考えて、実証実験を通して有効性を示すことが目的です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-GCPやAzure上に検証環境を構築し、GPU間でやり取りされるトラフィック特徴（データ量、往復回数、フローの粒度など）を分析

・下記を用いた開発経験 　- (RDMAを使った)AI学習基盤についての知見 　-基盤設計、基盤構築、基盤テストの知見 　-NCCLについての知識

歓迎スキル・PoCの実施経験 ・クラウド環境での学習基盤構築経験 ・ネットワークトラフィックキャプチャ経験（tcpdumpやwireshark） ・検証の計画・実施の経験 - 検証計画の作成（検証目的や検証観点、検証項目の決定など） - 効果測定方法の検討 - 検証に必要な物品の選定

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日