募集終了 【機械学習エンジニア】SaaSプロダクト研究開発の求人・案件
こちらの案件は募集期間が終了しました
- 職務内容
・SaaSプロダクト研究開発案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 -最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究と、事業領域における実用化調査 、PoC作成 - LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）や、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開発） - 研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成
- 求めるスキル
・AI/機械学習分野での研究経験（3年以上、修士号取得者相当） ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習の実務経験 ・トップカンファレンス（例：NeurIPS、ICML、ICLR）論文の理解 ・ Large Language Models (LLM)の知見 ・AI Agents/マルチエージェントシステムの知見 ・自然言語処理（NLP）の知見
歓迎スキル・トップカンファレンス（例：NeurIPS、ICML、ICLR）での論文発表経験 ・オープンソースプロジェクトへのコード提供経験 ・ 産学連携研究における共同研究の推進経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件で扱う技術
- フレームワーク
Node.js , React
- クラウド
Google Cloud Platform
- 開発ツール
Git
- この案件のポイント
- 業務内容
追加開発
- 担当領域/システム
クラウドサービス
- 特徴
参画実績あり , 20代活躍中 , 30代活躍中 , 週3日から可能 , BtoB向け , BtoC向け , 自社サービスあり
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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募集が終了した案件
募集は終了していますが、参画先を探す際にお役立てください
担当者より
先端技術関連に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、 ならびに研究開発を推進している企業の案件です。 基本的にはフルリモートでの作業を見込んでおります。