【データエンジニア】データパイプライン設計・構築案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2025/07/19更新)

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス（例：BigQuery）における ・SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

歓迎スキル・ディメンショナルモデリングなどのデータモデリング手法を用いたデータウェアハウス設計の実務経験 ・ビジネスインテリジェンスツールを活用したデータ分析、インサイト抽出、およびビジネス上の意思決定支援の経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

フレームワーク

Node.js , React

クラウド

Google Cloud Platform

開発ツール

Git

業務内容

追加開発

担当領域/システム

クラウドサービス

特徴

参画実績あり , 20代活躍中 , 30代活躍中 , 週3日から可能 , BtoB向け , BtoC向け , 自社サービスあり

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日