New 【データアナリスト】クラウド型人事システム開発の求人・案件

単価 ※消費税を含めた参画者にお渡しする金額です。

1,150,000円/月収支シミュレーション

契約形態

最寄り駅

渋谷(東京都)

職種・ポジション

職務内容

・データアナリストとして、  開発組織の生産性向上PJの推進を担当いただきます。 ・具体的には、下記のような作業をお任せする想定です。  -開発生産性に関するデータ分析と基盤整備  -プロダクト開発に関するデータ分析 ・また、PdMや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新規機能開発の提案支援も担っていただきます。

求めるスキル

・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの構築運用経験 ・データに基づいて、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーとの協業経験

歓迎スキル・Snowflake、BigQueryなどのクラウドDWHの利用経験 ・Redmine、Jira,、Salesforceといった業務アプリケーションのデータを扱った分析経験 ・プロダクト分析ツール(Google Analytics等)の利用経験 ・Python等を用いた統計分析やデータ加工の経験 ・ソフトウェア開発プロセスに関する基礎知識 ・データモデリングやデータ基盤の設計構築に関する知識

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!

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この案件で扱う技術
フレームワーク

Laravel , React , Gin

開発ツール

Redmine , Docker , JIRA , Ansible

この案件のポイント
業務内容

新規開発 , 追加開発

担当領域/システム

クラウドサービス

特徴

参画実績あり , 長期プロジェクト , 自社サービスあり

精算・お支払い
精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日

その他募集要項
商談回数

1回

募集人数

1人

作業開始日

2025/07/16

関わるプロジェクト について

詳しくはカウンセラーにお聞きください。

※一部の案件に限ります。

担当者より

人事向けにWebサービスやプラットフォームを展開しており、 今勢いのある企業です。 ベンチャー企業で、個人のタスクの裁量・自主性を尊重する企業です。 サービスのクオリティ向上のため、 社内での意見交換が活発に行われております。 情報を共有し合い、オープンに話し合いながら作業を進められる現場環境です。 また、生成AIなどの活用も推進しており、 Gemini、NotebookLM、Difyなどのツールを活用いただけます。 自ら積極的に働きかけて、自発的に作業していただける方がマッチします。 全国各地よりリモートにてご参画いただけます。

※人気案件は申込みが集中いたします。お早めにご相談ください。
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フリーランス経験談

  • MySQLDBのレプリケーションの実装

    膨大な広告効果測定データを安全に処理するために、MySQLのレプリケーションを機能追加することになりました。マスターDBのコピーであるスレーブDBサーバーを作り2台構成とし、データベースクエリーが分散されるよう、アプリケーション側でコード改修しました。

  • BtoC向けビジネスのスマホアプリを開発

    大手のクライアントがジョインするBtoCビジネスサービスのアプリを作成しました。iOSとAndroidで動かすため、Objective-Cなどを使っての開発でした。C言語時代からのエンジニアのため、知識が流用できました。アプリ開発はスキルアップにもってこいです。

  • ビックデータをAWS上の基盤で高速処理

    流通・サービス業のデータマネジメントのプラットフォームをAWS上に構築しました。また、データマネジメントエンジンとして、Java統合開発環境「Eclipse」ベースのOSS「Talend」を採用、生産性の高い基盤を構築することができました。

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