募集終了 【機械学習エンジニア】AI開発支援の求人・案件
- 職務内容
・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI サービスを構築する全体設計・リード - 機械学習・深層学習モデルの開発 - 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 - LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ - MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習) - 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 - プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC
- 求めるスキル
・Python による開発経験(PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等) ・機械学習・統計モデリングの基礎知識 ・Git/Backlogを用いたチーム開発経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力 ・AWSなどのクラウドサービスに関する開発経験・知識
歓迎スキル・LLM、画像認識、音声認識、自然言語処理の実務経験 ・MLOps(Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow など)の知識 ・論文執筆や国際学会発表の経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験 ・数学・統計・最適化に関する深い理解
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
有
- 精算基準時間
標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト
報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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募集が終了した案件
募集は終了していますが、参画先を探す際にお役立てください
担当者より
国内外で利用できるデータ通信サービスを提供している、ベンチャー企業です。 自ら積極的に働きかけて、自発的に作業していただける方がマッチします。 週3日から参画可能です。 LLM(大規模言語モデル)や生成AI に携わりたいという志向性の方に 特におすすめの案件となっております。