募集終了 【データサイエンティスト】データ統合プラットフォーム開発の求人・案件
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- 職務内容
・データ統合プラットフォームへのデータアップロード機能の設計、開発、テスト作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを用いたデータ収集・加工・アップロード処理の実装 - 後続のデータ分析や可視化、AIモデル開発などに活用可能なデータセットの構築 - クラウド環境(AzureまたはAWS)上での開発・デプロイ作業 - テスト計画の策定、テストケースの作成と実施 - 開発関連ドキュメント(設計書、テスト仕様書等)の作成 - JavaScriptを用いた統合データ・図面データ表示・活用アプリケーションの設計、開発、テスト
- 求めるスキル
・Python環境構築、及び各種パッケージ・SDKを利用したプログラミング経験 ・データ処理ライブラリの経験 ・システム開発におけるテスト計画策定及び実施経験 ・リレーショナルデータベース(の設計・構築・運用経験
歓迎スキル・データ統合・ETL処理に関する知識・開発経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を利用した開発経験 ・CI/CD環境の構築・運用経験 ・アジャイル開発手法(Scrum等)での開発経験 ・セキュリティを考慮した設計・開発経験 ・製造業の操業・設備データ(センサーデータ等含む)の理解と取扱経験 ・JavaScript、REST APIを使用したアプリケーションの開発経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
データサイエンティストの経験を活かすことができます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。