募集終了 【機械学習エンジニア】事業会社向け機械学習モデル構築の求人・案件
- 職務内容
・新おすすめ機能や検索機能の要件定義、目標指標の設計、技術の選定。ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴を抽出するデータ処理の仕組みを設計、運用。LLMや埋め込み(Embeddings)技術を使い、コンテンツの理解や、検索の基盤を設計、運用。推論パイプラインや、LLM/機械学習モデルの開発・運用体制(LLMOps / MLOps)の仕組みを設計し、より良い状態にする作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 新おすすめ機能や検索機能の要件定義、目標指標の設計、技術の選定。 - ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴を抽出するデータ処理の仕組みを設計、運用。 - LLMや埋め込み(Embeddings)技術を使い、コンテンツの理解や、検索の基盤を設計、運用。 - 推論パイプラインや、LLM/機械学習モデルの開発・運用体制(LLMOps / MLOps)の仕組みを設計し、より良い状態にする。
- 求めるスキル
・機械学習/LLMパイプラインの構築やモデルの運用のご経験(1年以上) ・システムパフォーマンスを考慮したLLM・機械学習システム構築のご経験(ベクトル検索など) ・大規模データ環境でのデータ処理のご経験 ・大規模データ環境でのデータ分析のご経験 ・ビジネス上のKPIを定めてシステム運用をしたご経験
歓迎スキル・大規模データ環境での推薦アルゴリズムの開発・運用経験 ・Pythonプロジェクト管理・システム運用経験(uv, virtualenv など) ・Databricksの経験 ・PyTorchなどの推論効率化に関する知識と経験 ・IaCの業務での利用経験 ・A/Bテストおよびモデル経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
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募集が終了した案件
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担当者より
レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 機械学習エンジニアの経験を活かすことができます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。