【深層学習/機械学習】時間取引サービス新規機能実装案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2025/04/03更新)

・時間取引サービスシステムの開発として主に機械学習実装部分をご担当いただきます。 ・現在、画像や動画のフィルタリング機能開発を計画しております。 ・一部Pythonでのアプリケーション開発部分もお任せする場合がございます。 ・その他商品のスコアリング、モデル化等もお任せする場合がございます。

・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習もしくはディープラーニング機能実装経験 ・予測モデル構築経験 ・BtoCサービス等におけるデータ分析及びUI、UX改善経験

歓迎スキル・画像や動画関連のフィルタリング機能開発経験 ・スコアリング機能実装経験 ・ToC向けサービスに携わった経験 ・ビジネスサイドとのコミュニケーションを取りながらの作業経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

クラウド

AWS

開発ツール

GitHub , Docker , Git

特徴

20代活躍中 , 30代活躍中 , 長期プロジェクト , BtoC向け , 参画実績あり , ベンチャー企業 , 新技術に積極的 , 自社サービスあり , 服装自由 , 自社内開発が多い , 上場企業

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日