【AI】国立大学でのAI技術の研究・開発 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/04/20更新)

・大手の企業と連携して、AI技術の研究・開発に携わって頂く ・研究で作った基礎技術(工場で不用品や設備故障を事前に予測できるプログラムと深層学習と比べて、10万倍高速かつデータ量を読み込めるソフトウェア)を提携先の企業様に使って頂けるようにカスタマイズする ・企業から頂いたデータを解析する、実験を行う

Java、PHP、Ruby、Python、C言語半年以上 ※経験が浅くてもテーマに対する向上心がある方だったら可

歓迎スキル・共同研究を実施していえる数多くの大手企業と打合せをしつつ、 各企業向けにデータ解析、ソフトウェア開発をしていただけること ・研究室内でサブリーダーの役割をこなしていただけること、 ・コーディングだけでなく新技術の開発をしていただける、 もしくは向上心を持ってそのようなAI技術者になることを目指していただけること

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日