募集終了 【データサイエンティスト】AI業界向けサービス推論基盤改善のフリーランス求人・案件
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- 職務内容
・AI業界向けサービス推論基盤改善案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LLM推論を支えるサービングランタイムの設計、実装、最適化 -推論リクエストのライフサイクル管理 -動的バッチ処理、スケジューリング戦略の設計 -TTFT、p95p99レイテンシ、スループット、コスト効率の改善 -KVキャッシュを中心としたメモリ、キャッシュ挙動の最適化 -ランタイム実行効率改善 -量子化統合、オペレータ最適化、コンパイル、チューニング -再現性のある性能計測基盤、ベンチマーク、ダッシュボードの整備 -本番運用を前提とした段階的ロールアウト、 カナリアリリース、インシデント対応設計 -インフラ、ネットワーク、APIチームと連携した本番環境最適化
- 求めるスキル
・高性能システム構築経験(5年以上) ・LLM推論における性能トレードオフの知見 ・PythonまたはC++を用いたプロファイリング、デバッグ経験 ・運用制約下での性能改善経験
歓迎スキル・マルチテナント環境でのサービング基盤運用経験 ・GPUアクセラレータの高効率運用、最適化経験 ・大規模トラフィック環境での本番運用経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件のポイント
- 業務内容
自社製品開発
- 特徴
20代活躍中 , 30代活躍中 , 40代活躍中 , 長期プロジェクト , 急募 , BtoB向け , 参画実績あり , 新技術に積極的
レバテックフリーランスに
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募集が終了した案件
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担当者より
データセンター開発支援、クラウドサービス開発事業等を展開しており、 レバテックの実績がある企業の案件でございます。 今回はAI業界向けサービス推論基盤改善案件に携わっていただきます。 データサイエンティストとしての実務経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的には常駐での作業を見込んでおります。