職務内容: ・データ活用基盤構築、RAGアプリ開発案件に携わっていただきます。・主に下記作業をご担当いただきます。 - 複数のデータソース(Zendesk、kintone、AWS 等)からデータを収集、変換処理の新規開発 - BigQueryに集約するデータウェアハウス基盤の新規構築、運用 - 蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発

求めるスキル

・Pythonを用いたデータ処理、API連携経験・SQLを用いた集計、分析クエリの作成経験・AIを活用した開発経験

歓迎スキル・GCPを用いた開発経験・BigQueryを用いた開発経験・REST APIを用いたデータ連携の実装経験・BIツールを用いたダッシュボード開発経験・データウェアハウスの設計経験・AI駆動開発経験・RAGアプリケーションの開発経験・Gemini、GPTなどのLLM APIの活用経験・Vertex AIの活用経験・コンテキストエンジニアリング経験・Next.js、React を用いたWebアプリ開発経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

この案件で扱う技術

フレームワーク: React , Next.js

クラウド: Google Cloud Platform , AWS

開発ツール: BigQuery

精算・お支払い

精算条件標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。: 有

精算基準時間標準となる稼働時間の上限値・下限値です。業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。: 150時間〜180時間

支払いサイト報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。: 15日

担当者より

リモートワーク：初日はPC貸与や設定等で現地での作業が発生しますが、その後フルリモートを想定しております。人事労務クラウド市場でシェアNo.1を誇る自社SaaSの開発案件でございます。上場グループの安定感と、エンジニア比率8割を超える技術主導の文化を併せ持つ環境です。大規模システムの開発に携わり、テックブログ等でも発信されている通り、同社はコードレビューやテスト自動化による品質向上、さらにはスロークエリ対策や同時アクセス対策といった大規模トラフィックならではの技術的課題にも積極的に取り組んでおり、技術的難易度の高い課題に挑戦可能です。