募集終了 【データエンジニア】金融機関AIデータ基盤整備支援のフリーランス求人・案件
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- 職務内容
・金融機関のデータ管理部門におけるAIデータ基盤整備プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Databricksを活用したデータパイプライン(ETL)の設計、実装 - AIエージェント、RAG活用を見据えたAI処理の組み込み - ワークスペース間のデータ連携の構築、運用設計 - イントラデータの構造化整備の継続(Ph2からの引き継ぎ含む) - 展開を見据えたパイプラインの汎用化、標準化 - パイプライン実装に伴うコーディングルール策定、ドキュメント化、型化 - 週次定例会、常駐対応(原則週次)での進捗報告、課題共有
- 求めるスキル
・Databricksを用いたデータパイプラインの設計と実装経験 ・Microsoft Azureの利用経験 ・Pythonによるデータ処理とETLの実装経験 ・データモデリングおよびデータベース設計の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クライアント側ステークホルダーとの調整や折衝経験
歓迎スキル・Databricksに限らずメダリオン思想の設計と実装経験 ・Microsoft Azure環境におけるデータ基盤開発経験 ・Microsoft Azureにおけるデータやアプリケーション及びAI領域の開発経験 ・金融機関におけるデータ基盤構築経験(セキュリティや監査要件対応含む) ・非構造化データの構造化処理およびPythonによる実装経験 ・RAGやAIエージェントに関する設計と実装経験 ・ナレッジ化やドキュメント整備の推進経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件で扱う技術
- クラウド
Microsoft Azure
- 開発ツール
Git
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担当者より
レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 データエンジニアとしての経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じて別案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。