募集終了 【Python】電子メーカー向けMLシステム開発のフリーランス求人・案件
こちらの案件は募集期間が終了しました
- 職務内容
・電子部品メーカーにて、社内向けMLシステムのバックエンドエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS SageMakerでのMLシステム構築 - FastAPIを用いたAPI開発 - AWS環境でのシステム設計 - AWS環境でのシステム構築 - 機械学習に関する知見(LightGBM/Decision Tree)を活用した作業
- 求めるスキル
・AWS SageMakerでのMLシステム構築経験1年以上 ・FastAPIを用いたAPI開発経験3年以上 ・AWS環境でのシステム設計および構築経験 ・機械学習に関する知見
歓迎スキル・マイクロサービスまたは、イベント駆動なでのアーキテクチャ設計経験 ・セキュリティ、IAM設計、CI/CD環境の構築経験 ・PRレビュー、コーディング規約、テスト整備におけるチームでの開発またはレビュー経験 ・LightGBMまたはDecision Treeにおける実務経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!
- この案件で扱う技術
- クラウド
AWS
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
無
- 精算基準時間
標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト
報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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募集が終了した案件
募集は終了していますが、参画先を探す際にお役立てください
担当者より
リモートワーク:初日からフルリモートを想定しております。 FastAPIでの開発経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じてスライド案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なエンジニアと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。