【データエンジニア】データ分析基盤設計構築支援案件| ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2026/05/01更新)

・クラウドサービスでのデータウェアハウス、データパイプラインの提案または構築、保守経験 ・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験 ・SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計

歓迎スキル・Redshiftの経験 ・デジタルマーケティングの知見 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ・AWSでのデータパイプラインとワークフロー管理の作業経験 ・ SQLやPython等データインテグレーションに関する知識と実務経験 ・ ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験 ・ データ蓄積戦略の策定経験 ・ 大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案 ・ セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日