募集終了 【Python】大手自動車メーカーAI活用PoCのフリーランス求人・案件
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- 職務内容
・大手自動車メーカーの購買DX施策として、ハーネス購買業務を対象にAI活用PoCを実施する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 見積データ(Excel)の分析・構造理解 - Azure AI Foundryを活用した見積情報の抽出・正規化 - 項目マッピング・表記ゆれ吸収ロジックの検討 - 見積比較表の自動生成PoC・差異分析検証 - クライアントおよび電通総研メンバーとの打合せ参加 - PoC結果確認と次フェーズ検討支援
- 求めるスキル
・Pythonによるデータ加工・分析経験 ・Azure OpenAI / Azure AI Foundry利用経験 ・Excelデータ処理経験 ・PoC推進経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験・自走できる方
歓迎スキル・Microsoft Fabric / RAG構築経験 ・SharePoint連携 / Logic Apps / Azure Functions / Copilot Studio ・生成AI案件の要件整理経験 ・製造業/調達・購買領域の知見 ・業務コンサルティング経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 Pythonの経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じて別案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 リモート作業を導入しております。