募集終了 【データエンジニア/Python】社内DX推進支援のフリーランス求人・案件
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- 職務内容
・RAG (検索拡張生成)基盤の企画、設計、実装および継続的改善、最適化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ドキュメント、FAQ、業務データ等のデータソース設計、取り込み、前処理 - ベクトルDBを活用した検索基盤の設計、構築、運用 - ナレッジグラフの設計、実装、活用 - プロンプト設計および回答品質、検索精度のレビュー、改善 - AIエージェント開発担当、SE、チームリーダーとの技術連携
- 求めるスキル
・RAG基盤の設計、実装、レビューの実務経験 ・ベクトルDBを活用した検索基盤の設計、構築、運用経験 ・ナレッジグラフの設計または実装経験 ・データソース設計、取り込み、前処理経験 ・検索精度、回答品質のレビューと改善経験
歓迎スキル・セキュリティ、権限制御の設計経験 ・AIエージェントとのツール連携、ワークフロー連携経験 ・LLM、生成AIを活用したシステム開発経験 ・Pythonを用いた生成AIアプリケーション開発経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
無
- 精算基準時間
標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
160時間〜180時間
- 支払いサイト
報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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