職務内容
・需要予測サービスシステムのる開発として、
分析から開発、運用まで幅広くご担当いただきます。
-タクシー配車にまつわるデータに基づく分析、
最適化、機械学習モデル構築等のデータ分析
-タクシーの配車サービス改善における開発と運用
求めるスキル
・機械学習モデルの提案、構築、デプロイ、改善の経験
・Pythonを用いた機械学習の経験3年以上
・Pythonを用いた開発経験
【歓迎スキル】
・AWSを用いた機械学習の構築、運用経験
・BIツールを使用したデータ可視化の経験
・Djangoを用いた開発経験
この会社が扱う技術
言語
精算・お支払い
精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
有
精算基準時間
標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間 ~ 180時間
支払いサイト
報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
都内最大級のタクシー配車アプリを運営する企業です。
AIやITなどの新たな技術を活用し、世界へ向けて、
新たなモビリティープラットホームを創造することをVisionに掲げております。
そのため今後もより多くのユーザーニーズに応えるために、
新規開発や機能追加をしていくフェーズとなります。
※担当者は変更になる場合がございます