【Python/データ分析/フルリモート】Python、データ分析エンジニア案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/11/21更新)

・某ゲーム企業様にて運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、Google Cloud環境への移行に携わっていただきます。 ・Google Cloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、 データパイプラインにはGoogle Cloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定です。 （上から優先度が高い順） 　１．バッチ処理コード移行（Java（Spling Boot）→ Google Cloud Composer + Google Data Fusion + dbt） 　（実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） 　２．SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） 　（実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） 　３．テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） 　（テーブル設計・実装、データ移行、データ検証）

・下記に携わった経験 　-SQL,Python3, Shell に関する設計・実装経験 　-Gitの使用経験 　-パブリッククラウド（AWS、Google Cloud、Azure等）の開発利用経験 　-Google Cloud Data Analyticsサービス 　（BigQuery、Composer、Data Fusion、Dataproc、Cloud Storage等） に関する知識 　-プロジェクト管理ツール（JIRA、Backlog、Redmine等）の利用経験

歓迎スキル・下記を用いた開発経験 　-Java（Spling Boot）開発経験 　-Apache Airflowの開発利用経験 　-Apache Spark/Hadoopに関する知識 　-YAMLの開発利用経験 　-Terraformの開発利用経験 　-Web APIの開発利用経験 　-JP1の開発利用経験 　-AWS Redshiftの開発利用経験 　-Google Cloudを使用したデータ分析系基盤開発経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

言語

JavaPythonSQL

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日