募集終了 【AWS/フルリモート】製造業向けデータ基盤構築の求人・案件
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- 職務内容
・AWSクラウド環境でのAWSサービスを活用したデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・データ基盤構築により下記のような運用に変わるイメージです。 現運用:データソースの手動取得⇒ETLツールを手動実行⇒BIツール 本運用:データソースを自動取得AWSサービス(AppFlow, Lambda)⇒ETLツールを自動実行⇒BIツール また、上記処理の監視、エラーハンドリング機能(CloudWatch, StepFunctions) ・ご担当いただくのは主に下記作業です。 -詳細設計書作成 -各インターフェースからデータを取得する収集処理の実装(AppFlow, Lambda(Python)) -収集したデータからデータマートを作成する変換処理の実装(Glue(pySpark, Spark SQL)) -検証作業(単体、結合、総合)
- 求めるスキル
・SQLの知識 ・何かしらの開発経験3年以上
歓迎スキル・下記を用いた開発経験 Python、pySpark ・AWSを使った開発経験(Lambda, Glue, tepFunctions, Redshift)
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!
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- 精算・お支払い
- 精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。
15日
【AWS/フルリモート】製造業向けデータ基盤構築の求人・案件
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担当者より
製造業向けのデータ基盤構築案件です。 初日にパソコンの受け渡しで出来れば出社いただきますが、その後は基本リモートでの作業です。 これまでの経験を生かしていきたい方におすすめの案件です。