職務内容
・R&D研究チームにて、LLMを中心したAI技術のPoCを行って頂きます。
・具体的な例としては、下記になります。
-ファインチューニング
-Transformer Memory as a Differentiable Search Index
(微分可能な検索インデックス)等の複数の技術的アプローチの選択肢の内、
構想している新たなサービスに対して、
適切な技術の検証ならびにチューニング等が作業として想定されます
※ご経験に応じて対応範囲が変動いたします。
求めるスキル
・Pythonを用いた開発経験3年以上
・下記いづれかの経験
-自然言語処理を用いた開発経験
-推薦システムを用いた開発経験
-画像認識モデルの開発経験
-文字認識モデルの開発経験
-機械学習の分野における修士または博士の学位
-統計の分野における修士または博士の学位
【歓迎スキル】
・Scalaを用いた開発経験
・教育に関する興味関心
この会社が扱う技術
言語
精算・お支払い
精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
有
精算基準時間
標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間 ~ 180時間
支払いサイト
報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
人工知能を用いた教材サービスを展開している企業の案件になります。
技術思考性が高い方が多く、モダンな技術を使用しているため
これから技術を磨いていきたい方にマッチしております。
LLMを中心にしたAI技術に関心を強く持ち、
知的好奇心をもって自らPDCAをまわしていける人を募集しております。
技術への関心に合わせて、
最終的にユーザーへどのような価値を提供するか?についても
当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる人がマッチしております。
遠方からのフルリモート作業が可能な案件となります。
※担当者は変更になる場合がございます