募集終了 【Python】機械学習モデル構築および運用の求人・案件
こちらの案件は募集期間が終了しました
- 職務内容
・全国対応のマンション、戸建の不動産販売データの 機械学習基盤の構築をご担当いただきます。 ・具体的には下記内容をご担当いただく予定です。 -ETL(embulk)実装 -クローリング(Python)実装 -不動産情報のマスタ作成(バッチ実装)
- 求めるスキル
・Rubyを用いた開発経験 ・フロントエンドの開発経験 ・Pythonを用いた機械学習の経験
歓迎スキル・Webサービスへの機械学習の適用、改善経験 ・Ruby on railsを用いたサーバサイド開発経験 ・不動産業界への興味関心
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件で扱う技術
- フレームワーク
Rails
- DB
MySQL
- クラウド
AWS
- 開発ツール
Docker , Git
- この案件のポイント
- 業務内容
追加開発 , 自社製品開発
- 特徴
参画実績あり , 20代活躍中 , 30代活躍中 , 長期プロジェクト , 新技術に積極的 , 自社サービスあり
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
IT×不動産のサービスで一線を走る企業です。 ネット系ベンチャー出身の創業者のもと、 モダンな環境で開発したい方におすすめの案件でございます。 メンバーの技術レベルが高く、スキルアップも期待できる環境となっております。