募集終了 【Python】LLMサービス開発のフリーランス求人・案件
こちらの案件は募集期間が終了しました
- 職務内容
・LLMを用いたサービスを複数立ち上げている企業にて、 Pythonを用いた開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 学習データの収集や作成やクレンジング作業 -アプリケーション開発作業 -学習の実施やモニタリング -検討や実装作業
- 求めるスキル
・BERTなどの言語モデルを学習経験
歓迎スキル・強化学習やRLHFを用いた経験 ・LoRAやInt8やadafactorなどを用いた省メモリ環境でのLLM学習経験 ・データ収集を立案や実行した経験およびアプリケーション開発経験 ・GPUサーバーのメンテナンス経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件で扱う技術
- クラウド
AWS
- 開発ツール
Docker
- この案件のポイント
- 業務内容
追加開発
- 特徴
長期プロジェクト
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
レバテックフリーランスに
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください
詳しく聞いてみる
他の案件を見る
あなたの閲覧履歴
募集が終了した案件
募集は終了していますが、参画先を探す際にお役立てください
担当者より
巨大言語モデルを用いた新規サービスを展開する企業でございます。 新しい技術を取り入れたり、自由なアイディアの共有を大切する環境にて、 技術力を高めることができます。 スキルに応じて仕様策定、スケジュール管理、アーキテクチャ選定、 サービス運用、障害対応などをお任せすることもできます。 また基本的にはリモートでの作業が可能です。