募集終了 【データエンジニア】不動産レコメンド機能開発の求人・案件
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- 職務内容
・データ分析基盤およびレコメンド機能の開発支援をしていただきます。 ・具体的な作業内容は下記になります。 -データパイプラインの構築 -データマートの作成 -データの可視化 -データの活用
- 求めるスキル
・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験 - ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験 - DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験 ・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)
歓迎スキル・画像処理や自然言語処理または機械学習の利用経験 ・リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験 ・Go言語の利用経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
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- この案件で扱う技術
- 開発ツール
GitHub , JIRA , Tableau , BigQuery
- この案件のポイント
- 業務内容
追加開発 , API開発
- 特徴
20代活躍中 , 30代活躍中 , スタートアップ
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
不動産テックに特化したプロダクト開発を行う企業です。 大手不動産会社が運営しているポータルWebサイト の開発、集客業務全般を行なっています。 物件探しで利用するWebサイトだけでなく、 不動産仲介会社が利用する基幹システムも 含めた範囲を担当しております。