機械学習アルゴリズム実装/API化案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2025/05/18更新)

・EMアルゴリズムのようなアルゴリズム実装経験 ・多値分類モデル実装経験 ・パラメータ推定以外の分析ステップ実装経験 ・以下の知見 ロジスティック回帰モデル -決定木 -混合分布 -最尤推定 -EMアルゴリズム -情報量規準 ・以下の理解 -変分ベイズ推定 -スパース推定(Lasso) -Forward backwardアルゴリズム -Majorization-Minimizationアルゴリズム

歓迎スキル・数値的な不安定さを回避する実装経験(０に近い値での除算の回避等) ・より高速な実装経験(Pythonでfor文をnumpyの行列演算に書き換える等)

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日