募集終了 【機械学習/データマイニング】オンライン会議システム支援の求人・案件
- 職務内容
・PoC （Proof of Concept / 概念実証）や製品版の機械学習 / 深層学習に関する アルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -プロトタイプ、デモ版及び新規プロダクト製品版の作成 -営業担当へのヒアリング、仮説構築、検証 -scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなどのフレームワークやサービスの導入 -リリース後の運用 -データ分析 -データ抽出 -自然言語処理 等
- 求めるスキル
・Pythonによる機械学習システムの本番環境での実装経験 ・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 ・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用した開発経験 ・機械学習のアルゴリズムの基礎的な知識
歓迎スキル・リアルタイムなデータ処理の実装経験 ・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考え、 （機械学習）アルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験 ・動画、音声、テキストなどの非定形データの解析経験 ・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習経験 ・論文の執筆経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件で扱う技術
- クラウド
Google Cloud Platform , AWS
- 開発ツール
Backlog
- この案件のポイント
- 業務内容
自社製品開発
- 特徴
20代活躍中 , 30代活躍中 , 外国籍の方も活躍中 , 新技術に積極的 , 週3日から可能 , 自社サービスあり , 服装自由 , 自社内開発が多い
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
レバテックフリーランスに
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募集が終了した案件
募集は終了していますが、参画先を探す際にお役立てください
担当者より
テレビ広告も多く行っており、知名度の高いオンライン会議システムの開発案件です。 エンジニアが快適に作業をすることを第一に考えているため、 良い環境で安定的にパフォーマンスを出したい方におすすめです。 創立から数年の若い企業ではありますが、 チームの平均年齢は34歳と落ち着きのあるメンバーの多い企業です。