【機械学習/データマイニング】オンライン会議システム支援案件 | フリーエンジニアの案件・求人
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終了 【機械学習/データマイニング】オンライン会議システム支援の求人・案件
～950,000円 ／月
報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
| 職務内容 |
・PoC （Proof of Concept / 概念実証）や製品版の機械学習 / 深層学習に関する アルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -プロトタイプ、デモ版及び新規プロダクト製品版の作成 -営業担当へのヒアリング、仮説構築、検証 -scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなどのフレームワークやサービスの導入 -リリース後の運用 -データ分析 -データ抽出 -自然言語処理 等 |
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|---|---|---|---|
| 言語 | |||
| その他ツール | AWS , Backlog | ||
| 最寄り駅 | 京橋 （東京都） |
精算基準時間
標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 |
140時間 ～ 180時間 |
| 求めるスキル |
・Pythonによる機械学習システムの本番環境での実装経験 ・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 ・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用した開発経験 ・機械学習のアルゴリズムの基礎的な知識 |
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| 歓迎スキル |
・リアルタイムなデータ処理の実装経験 ・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考え、 （機械学習）アルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験 ・動画、音声、テキストなどの非定形データの解析経験 ・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習経験 ・論文の執筆経験 |
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企業担当
高橋 悠人
テレビ広告も多く行っており、知名度の高いオンライン会議システムの開発案件です。
エンジニアが快適に作業をすることを第一に考えているため、
良い環境で安定的にパフォーマンスを出したい方におすすめです。
創立から数年の若い企業ではありますが、
チームの平均年齢は34歳と落ち着きのあるメンバーの多い企業です。
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精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 |
有 | ||
|---|---|---|---|
| 特徴 | , , , , | ||
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フリーランス雑記
- さまざまなスキルを求められるポジションでしか得られない経験
- Mayaの用いた案件へ参画した際に、育成シュミレーションゲームのモーションを制作しました。モーションだけではなく、３Dアニメーションや演出など様々な作業に携わることができ、デザイナーとして多くの知識やスキルを身に付けることができました。
- 国内航空券の販売システムを運用しています
- JSFで作られた国内航空券の販売システムを運用しています。インシデント対応やメンテナンスができる様に、システムは冗長化させています。ロードバランサから一台毎に本番サービス停止を行い、システム更新後サービス開始をさせ、順番に全台実施する事で実現しています。
- スマホゲームのUIデザインの難しさについて
- スマホゲームのUIデザインを担当していました。一概にスマートフォン向けと言っても、対象によってUIが大きく異なりますので、ターゲットに合わせたデザインが大切です。他のデザイナーとも連携をとってチームのことを把握する体制を整えていきました。
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■フリーランスの魅力
会社勤めを辞め、組織から飛び出してフリーランスとしての働き方を選択することは大きなリスクを伴うでしょう。しかし、一方で自身の特性を活かしながら、自由度の高い稼動ができるため、サラリーマンとは違った醍醐味を味わうことができます。レバテックフリーランスでは、これからフリーランスとしての稼動をお考えの方に役立てていただくため、そのメリットについて詳しく解説しています。
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下記はレバテックフリーランスに寄せられたお客様の声です。
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「相談を持ちかけた際、親身になって話を聞いてくれ、質問に対する説明が分かりやすく安心して参画することができました。」・・・プログラマ 男 48歳
「担当者の人柄が良く、サポートもしっかりしているところがいいです。」・・・システムエンジニア 男 39歳
「商談前に緊張が固まっている時でも、メンタル面に配慮した親身なサポートで心強くなりました。」・・・システムエンジニア 女 46歳
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