募集終了 【Python/AWS】ビッグデータ基盤構築の求人・案件
- 職務内容
・膨大に蓄積している動画、音声、テキストデータを解析し､ 客観的な指標を元に出来る仕組みの構築に携わっていただきます｡ ・データサイエンティストとともにデータ基盤の構築をご担当いただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -データレイク / データウェアハウス新規構築 (必要な情報への迅速なアクセス､PoCフェーズにおける仮説検証の効率化のため､ 非構造化データを入れたデータレイクを容易に取り扱えるようにし、分析を促進) -新プロダクト製品版開発 (PoC 完了後､データサイエンティストが実装したアルゴリズムや仕組みを 安定したデータパイプラインとデータベースを構築し､ 商品化に向けて安定稼働させ、より良いプロダクトへと改善)
- 求めるスキル
・Pythonによる開発経験 ・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験 ・BigQuery, Redshift などデータベースの構築、運用経験 ・Digdag, Airflow, Luigi などデータフロー管理ツールの使用経験 ・AWS Glue, GCP Cloud Dataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験
歓迎スキル・ユーザと会話を重ねながらシステムを構築、改善した経験 ・データ分析基盤の立ち上げに関わった経験 ・データサイエンティストとの協業経験 ・動画、音声、テキストなどの非定形データの取り扱い経験 ・Elasticsearch を用いた開発、パフォーマンス改善経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
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- この会社が扱う技術
- 言語
- Python
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、 様々なことに携わっていただくことができ、現在はディスカッションをしながら チケット駆動開発的に業務を進めています。 エンジニアが快適に作業をすることを第一に考えているため、 良い環境で安定的にパフォーマンスを出したい方におすすめです。 創立から数年の若い企業ではありますが、 チームの平均年齢は34歳と落ち着きのあるメンバーの多い企業です。