【機械学習/データマイニング】大手企業におけるPoC/データ分析案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/11/21更新)

・大手企業の100%子会社にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

・データ分析、統計、人工知能、機械学習、深層学習いずれかの実務経験 【下記から1点必須】 ・PoCから商用化の実務経験 ・研究開発の実務経験 ・確率や統計および機械学習の研究経験 ・データサイエンティストの実務経験 ・ログ分析によるサービス改善の実務経験 ・関連分野で調査から要約までの実務経験 ・ビジネス課題から要件に落とし込んだ実務経験 ・教師あり学習、教師なし学習、強化学習の実務経験 ・機械学習モデル構築の実務経験 ・データサイエンティストや機械学習エンジニアの実務経験

歓迎スキル・IoTの実務経験 ・BIツールの実務経験 ・R、Python、Juliaの実務経験 ・AWS、GCP、Azureの実務経験 ・BigQuery、Redshift、Spark、TreasureDataの実務経験 ・機械学習を利用したサービスの開発や運用の実務経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 ・基盤構築の実務経験 ・CTOの実務経験 ・リーダーやリードエンジニアの実務経験 ・OSSなどへのコントリビュートやオーナーシップの経験 ・ビジネスレベルの英語

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日