募集終了 【Python】機械学習モデル開発の求人・案件
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- 職務内容
・Pythonを用いた建設業界のDXツールにおける機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 -分析モデルの解析に必要な処理のコーディング -要件定義に基づく新機能開発、モデルやシステムの改善 -建設データを分析するための基盤の開発、整備 -建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 -データ前処理、後処理のパイプラインの構築
- 求めるスキル
・Pythonを用いた機械学習の回帰や分類モデルを本番環境で構築、運用した実務経験3年以上 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ、運用の経験
歓迎スキル・スクラッチから機械学習モデルを設計開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理と後処理のパイプライン構築に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件のポイント
- 業務内容
自然言語処理 , 機械学習
- 特徴
急募
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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