スキル別市場分析ダッシュボード
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機械学習
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〜1,350,000円/月
大手町(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜800,000円/月
西新宿(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜600,000円/月
大手町(東京都)
業務委託 (フリーランス)
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〜1,050,000円/月
市ヶ谷(東京都)
業務委託 (フリーランス)
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新宿(東京都)
業務委託 (フリーランス)
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大手町(東京都)
業務委託 (フリーランス)
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五反田(東京都)
業務委託 (フリーランス)
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烏丸御池(京都府)
業務委託 (フリーランス)
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〜600,000円/月
安城(愛知県)
業務委託 (フリーランス)
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六本木(東京都)
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大手町(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜750,000円/月
六本木(東京都)
業務委託 (フリーランス)
※稼働日数や時間帯はご相談の後、正式決定となります。
〜900,000円/月
六本木(東京都)
業務委託 (フリーランス)
※稼働日数や時間帯はご相談の後、正式決定となります。
〜900,000円/月
六本木(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜1,150,000円/月
六本木(東京都)
業務委託 (フリーランス)
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〜5,280円/時
品川(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜950,000円/月
溜池山王(東京都)
業務委託 (フリーランス)
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〜650,000円/月
新宿御苑前(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜1,050,000円/月
大門(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜1,700,000円/月
三田(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜1,150,000円/月
品川(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜700,000円/月
池袋(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜700,000円/月
王子駅前(東京都)
業務委託 (フリーランス)
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ITフリーランスエンジニアの支援実績15年で 蓄積された圧倒的なデータから算出!
案件倍率や適正単価が一目瞭然に。
〜600,000円/月
田町(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜1,350,000円/月
半蔵門(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜1,350,000円/月
新富町(東京都)
業務委託 (フリーランス)
※稼働日数や時間帯はご相談の後、正式決定となります。
〜1,250,000円/月
神田(東京都)
業務委託 (フリーランス)
※稼働日数や時間帯はご相談の後、正式決定となります。
〜750,000円/月
お台場海浜公園(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜850,000円/月
本郷三丁目(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜750,000円/月
横浜(神奈川県)
業務委託 (フリーランス)
〜950,000円/月
日野(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜950,000円/月
六本木(東京都)
業務委託 (フリーランス)
※稼働日数や時間帯はご相談の後、正式決定となります。
〜940,000円/月
丸の内(愛知県)
業務委託 (フリーランス)
〜1,350,000円/月
神田(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜1,650,000円/月
神田(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜550,000円/月
梅田(大阪府)
業務委託 (フリーランス)
〜650,000円/月
大手町(東京都)
業務委託 (フリーランス)
〜1,450,000円/月
神田(東京都)
業務委託 (フリーランス)
機械学習は人間の知的活動である経験則やパターン認識と同じ機能をコンピュータで実現するための理論や技術、またはソフトウェアの総称です。使用される主なアルゴリズムとしては、もっとも単純で汎用性の高い「ナイーブ・ベイズ」を中心に「決定木」「K-平均法」「カーネル法」などが挙げられます。 エンジニアとして機械学習のスキルを持ち合わせていれば、アプリケーション開発から分析まで幅広い業務において活躍できる強みがあります。さらに、マーケティング向きの求人・案件に参画できるチャンスが増えるでしょう。機械学習は統計学や情報処理に興味がある場合はぜひとも習得しておきたいスキルのひとつです。
機械学習とは、コンピュータが経験により学習することでデータの中からさまざまなことを予測し、行動を獲得していく技術や理論、ソフトウェアのことを言います。 数値や画像、テキスト、音声などのさまざまな情報からパターンや規則性、知識などを発見し、現在の状態をデータ化したり、未来を予測するために利用されています。人間がプログラムするのではなく、コンピュータが情報内から自動的に発見することが特徴です。 機械学習に使用される主なアルゴリズムとしては、もっとも単純で汎用性の高い「ナイーブ・ベイズ」を中心に、複数のルールに沿った基準で構築する際に使用される「決定木」、非階層型クラスタリングで使用される「K-平均法」、サポートベクターマシンと組み合わせて用いる「カーネル法」などが挙げられます。 今や、多くの企業でビッグデータの活用が進んでおり、それらの事例のほとんどで機械学習が利用されています。 ビッグデータは今後も増加の一途を辿り、ビジネスの現場に機械学習が適用される勢いはさらに増していきます。将来的には、機械学習の開発よりも運用に重きを置いた求人・案件へ移っていくでしょう。 このスキルは活用できる範囲が広いため、統計学や情報処理に興味のある方は習得しておくと幅広く活躍できるでしょう。IT系の職種だけでなく、マーケティング系の求人・案件にも携わることができます。 関連する求人・案件 機械学習の求人・案件特集 他の求人・案件から探す 【NoSQL】自社サービス向け機械学習案件 【Python】不動産サービス機械学習案件 【Python/新規】機械学習機能開発案件 【データマイニング】機械学習を用いたデータ分析案件 おすすめのキーワードから探す 機械学習 C++の求人・案件 機械学習 JavaScriptの求人・案件 機械学習 大阪の求人・案件 深層学習の求人・案件
機械学習案件のよくある質問
機械学習案件の月額単価相場はいくらぐらいですか?
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