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機械学習求人・案件

機械学習　の求人・案件一覧

機械学習は人間の知的活動である経験則やパターン認識と同じ機能をコンピュータで実現するための理論や技術、またはソフトウェアの総称です。使用される主なアルゴリズムとしては、もっとも単純で汎用性の高い「ナイーブ・ベイズ」を中心に「決定木」「K-平均法」「カーネル法」などが挙げられます。
エンジニアとして機械学習のスキルを持ち合わせていれば、アプリケーション開発から分析まで幅広い業務において活躍できる強みがあります。さらに、マーケティング向きの求人・案件に参画できるチャンスが増えるでしょう。機械学習は統計学や情報処理に興味がある場合はぜひとも習得しておきたいスキルのひとつです。

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【Python】新卒向けWebサービス開発のエンジニア求人・案件

～900,000円／月
業務委託 (フリーランス)

職務内容	・新卒向けプラットフォームにおける機械学習、MA構築、　レコメンド機能開発をご担当いただきます。・企画を含め、MVP策定、技術選定、構築、ローンチまで　ゼロベースからご対応いただきます。
最寄り駅	新宿（東京都）
開発環境	Python
必須スキル	・Pythonを用いた開発経験半年以上・Webサービス開発経験1年以上...

企業担当石川尚弥

レバテック実績有りの企業です。新卒向け新規サービスの開発に携わっていただきます。 2017年11月に本リリースを完了して、順調にサービスがスケールしております。ユーザデータが集まってきており、将来に向けて...

【SAS】データ分析のエンジニア求人・案件

～730,000円／月
業務委託 (フリーランス)

職務内容	・Web系企業から金融系、官公庁系まで、　複数案件のデータ分析にデータサイエンティストとしてご参画いただきます｡・下記に携わっていただきます｡ -DMP開発 -音声解析端末開発 -...
最寄り駅	溜池山王（東京都）
開発環境	Python R言語
募集職種	データサイエンティスト
必須スキル	・データ分析に関する知見・SQL経験

企業担当田中智樹

日本を代表するデータサイエンティストの方が代表を務める企業での案件でございます。ご商談時に、技術者様それぞれの希望・スキルに見合った案件をご提案いただけます。データサイエンティストとしてスキルアップをしてい...

【C++】音声認識デバイス組み込み開発のエンジニア求人・案件

～575,000円／月
業務委託 (フリーランス)

職務内容	家電を音声操作するための音声認識デバイスの開発に携わっていただきます。基本設計　～　製造　～　結合テスト。
最寄り駅	肥後橋（大阪府）
開発環境	C++ C言語 C# Python
必須スキル	・C/C++での組み込み機器開発経験

企業担当中川幸紀

大手家電メーカーの案件を多数保有している企業での案件です。最新技術の利用に積極的な企業なので、AIや機械学習といったワードにご興味がおありの方もマッチいたします。

【C#】ICチップ検査装置の画像解析機能自動化のエンジニア求人・案件

～650,000円／月
業務委託 (フリーランス)

職務内容	ICチップの回路の品質チェックをする検査装置の開発案件です。現在は装置利用者の腕が問われている人間の繊細な感覚の部分を、完全に自動化することをゴールとしています。
最寄り駅	肥後橋（大阪府）
開発環境	C# C++
必須スキル	・C,C++,C#いづれかによる開発経験

企業担当福田奈央

AIやディープラーニングの取り入れに積極的な外資系SIerでの案件です。開発難易度は高めですが、やり甲斐のある案件です。

【Ruby】オンライン英会話サービスデータ分析基盤構築のエンジニア求人・案件

～900,000円／月
業務委託 (フリーランス)

職務内容	・リリース済みのオンライン英会話サービスにおいて、　基盤エンジニアリングから分析、研究開発までを担当するグループで、　TreasureDataやBigQueryを活用したデータ分析基盤開...
最寄り駅	目黒（東京都）
開発環境	Scala Ruby
募集職種	データベースエンジニア
必須スキル	・Ruby、Java、Pythonなどスクリプト言語でのサーバーサイドの開...

テクニカルカウンセラー小田切彰子

サービス開発においては仕様を決定していく段階からエンジニアにも意見を言える環境があり、最新技術の調査選定などにも前向きな文化です。様々な企業でテクニカルアドバイザーを務めるエンジニアが現場に居ますので、スキルア...

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機械学習について

機械学習とは、コンピュータが経験により学習することでデータの中からさまざまなことを予測し、行動を獲得していく技術や理論、ソフトウェアのことを言います。
数値や画像、テキスト、音声などのさまざまな情報からパターンや規則性、知識などを発見し、現在の状態をデータ化したり、未来を予測するために利用されています。人間がプログラムするのではなく、コンピュータが情報内から自動的に発見することが特徴です。
機械学習に使用される主なアルゴリズムとしては、もっとも単純で汎用性の高い「ナイーブ・ベイズ」を中心に、複数のルールに沿った基準で構築する際に使用される「決定木」、非階層型クラスタリングで使用される「K-平均法」、サポートベクターマシンと組み合わせて用いる「カーネル法」などが挙げられます。
今や、多くの企業でビッグデータの活用が進んでおり、それらの事例のほとんどで機械学習が利用されています。
ビッグデータは今後も増加の一途を辿り、ビジネスの現場に機械学習が適用される勢いはさらに増していきます。将来的には、機械学習の開発よりも運用に重きを置いた求人・案件へ移っていくでしょう。
このスキルは活用できる範囲が広いため、統計学や情報処理に興味のある方は習得しておくと幅広く活躍できるでしょう。IT系の職種だけでなく、マーケティング系の求人・案件にも携わることができます。

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