- 職務内容
・大手金融機関のデータ管理部門におけるAIデータ基盤整備プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Databricksを活用したデータパイプライン(ETL)の設計・実装 - AIエージェント・RAG活用を見据えたAI処理の組み込み - ワークスペース間のデータ連携の構築・運用設計 - イントラデータ(社内データ)の構造化整備の継続(Ph2からの引き継ぎ含む) - 展開を見据えたパイプラインの汎用化・標準化 - パイプライン実装に伴うコーディングルール策定・ドキュメント化・型化 - 週次定例会・常駐対応(原則週次)での進捗報告・課題共有
- 求めるスキル
・Databricksを用いたデータパイプラインの設計、実装経験 ・Microsoft Azureの利用経験 ・Pythonによるデータ処理、ETLの実装スキル ・データモデリングおよびデータベース設計の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クライアント側ステークホルダーとのコミュニケーション
歓迎スキル・Databricksに限らずメダリオン思想の設計、実装経験 ・Microsoft Azure環境におけるデータ基盤開発経験 ・Microsoft Azureにおけるデータ、アプリケーション、AI領域の開発経験 ・金融機関におけるデータ基盤構築経験（セキュリティ、監査要件対応含む） ・非構造化データの構造化処理およびPythonによる実装経験 ・RAGやAIエージェントに関する設計、実装経験 ・ナレッジ化、ドキュメント整備の推進経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
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- この案件で扱う技術
- クラウド
Microsoft Azure
- 開発ツール
Git
- その他募集要項
- 商談回数
1回
- 募集人数
1人
- 作業開始日
2026/05/07
- 関わるプロジェクト について
詳しくはカウンセラーにお聞きください。
※一部の案件に限ります。
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フリーランス経験談
企画ではユーザと開発側の両方の意見を尊重
ソーシャルゲーム開発に興味があり、企画を担当させて頂きました。エンジニアから意見を募ったところ初めから有名になることを目標とせず簡単なゲームを次第にふくらませていくことが大切と教わりました。企画は開発の立場で考えると作品の方向性が見えてきます。
Exchange Serverの提案について
ExchangeServerの設計では、顧客と開発チームの折衝を担当していました。主な作業はExchange Serverの仕様を提案し、それに合わせたドキュメントを作成するということでした。中規模の案件でしたが、要素も多く、楽しんで業務が出来ました。
新規ソーシャルゲーム開発での経験で注視したこと
新規でソーシャルゲーム開発を行いプランニングをしました。ゲームディレクションは実績がありました。リーダーとして注視した事は、メンバースキルのレベルアップでした。チームで進める為、お互いの経験で足りないものを補うことができれば、進捗遅れが発生しないと思いました。
担当者より
レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 データエンジニアとしての経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じて別案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。