【Python/R】データ分析/基盤構築案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/09/19更新)

・動画サービスのデータ分析や基盤構築に携わっていただきます。 ・具体的な業務は下記となります。 　-KPI集計や統計分析 　-ダッシュボード構築 　-データ分析基盤構築 　-分析を実現するためのデータ収集や段取り 　-企画との連携 　-サービス開発や施策立案の支援 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

・データ分析もしくはデータ集計の実務経験3年以上 ・PythonもしくはRを用いたデータ分析の実務経験 ・データ分析基盤構築の実務経験

歓迎スキル・toCサービス分析の実務経験 ・動画サービス分析の実務経験 ・ゲーム分析の実務経験 ・BIツール（Looker、Tableau、Redash等）の実務経験 ・機械学習の実務経験 ・統計解析の実務経験 ・大規模分散処理（Hadoop、Hive、Spark、Redshift、BigQuery等）の実務経験 ・リーダーやリードエンジニアの実務経験 ・レビュアーの実務経験 ・ユーザーファーストの実務経験 ・OSS等でコントリビュートやオーナーシップの経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日