【Python】広告配信プロダクトのデータエンジニアリング案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/05/01更新)

・広告配信プロダクトにおけるデータエンジニアリングをお任せいたします。 ・具体的には以下のような作業が発生します。 　- データウェアハウスのテーブル設計・運用 　- ETL処理基盤の開発 　- 上記に付随する作業

下記すべてを満たしている方 ・データのバッチ集計の経験 ・データマートの活用経験 ・BigQuery上にデータ分析基盤を構築した経験 下記のいずれかの経験がある方 ・Ansible ・Terraform ・CloudFormation

歓迎スキル・オンプレミス環境でデータパイプラインを構築した経験 ・GCPを使ったシステム開発の経験 ・一般的なDBMSの知識 ・Cloud dataflow, GKEの経験 ・データウェアハウスの設計/保守/運用経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

言語

Python

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日