【機械学習】在庫管理システムのデータ分析 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2025/07/17更新)

・機械学習プロジェクトにおける開発もしくはデータ分析の実務経験 ・テーブルデータを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析の実務経験 ・Pythonでの開発経験

歓迎スキル・AWS/GCP等クラウド環境での開発経験 ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学/機械学習に関する基礎的な理解 ・Dockerを用いた開発経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

クラウド

AWS

開発ツール

GitHub , Redshift

特徴

20代活躍中 , 30代活躍中 , 長期プロジェクト , 新技術に積極的 , 急募 , 服装自由

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日