募集終了 【機械学習】在庫管理システムのデータ分析のフリーランス求人・案件
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- 職務内容
在庫管理システムの開発部門にて、データサイエンス領域の開発に携わっていただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 -データ集計基盤構築 -機械学習基盤構築 -新機能開発 -機能改善要望についての開発 -予測モデルの開発/運用 -障害発生時の対応
- 求めるスキル
・機械学習プロジェクトにおける開発もしくはデータ分析の実務経験 ・テーブルデータを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析の実務経験 ・Pythonでの開発経験
歓迎スキル・AWS/GCP等クラウド環境での開発経験 ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学/機械学習に関する基礎的な理解 ・Dockerを用いた開発経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件で扱う技術
- クラウド
AWS
- 開発ツール
GitHub , Redshift
- この案件のポイント
- 特徴
長期プロジェクト , 急募 , 新技術に積極的 , 20代活躍中 , 30代活躍中 , 服装自由
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
ベンチャー企業で、個人のタスクの裁量・自主性を尊重する企業です。 サービスのクオリティ向上のため、社内での意見交換が活発に行われております。 情報を共有し合い、オープンに話し合いながら作業を進められる現場環境です。