【データサイエンティスト】統計/統合型プロモーション分析ツール開発案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/04/25更新)

CMを中心としたマーケティングの成果を最大化させるサービスに携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 -広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法の開発 -社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプへ実装 -複数のプロダクトにおいて、データサイエンスを活用した機能についての研究と開発

・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的な理解 ・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験 ・Julia/Python/R 等を使用したプログラミングの経験 ・Jupyter Notebook/JupyterLab/RStudio などの使用経験 ・プロダクト開発への興味関心

歓迎スキル・マーケティング・リサーチ分野の経験 ・数理統計学、経済学、マーケティングリサーチなどの分野における博士号 ・査読つき論文の出版あるいは査読つき国際学会での発表の経験 。SQLでのデータの集計、抽出経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

言語

Python

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日