【TFLite/SageMaker/リモート】画像認識向上案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2025/04/04更新)

既存画像認識モデル（i.MX6 DL　組込み基板環境にて）の認識精度向上と速度UPの作業に携わっていただきます。 認識方式はDetection方式になります。

・学習モデル最適化経験（TFLite、SageMakerなどの使用経験） ・異常検知や、複数検知の経験 ・Pythonの経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

業務内容

ソフトウェア開発

特徴

参画実績あり , 30代活躍中 , リーダー経験を活かす , 40代活躍中 , 上流工程の仕事

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

150時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日