募集終了 時系列データの異常検知の求人・案件
こちらの案件は募集期間が終了しました
- 職務内容
・グリーン電力の発電データを用いて異常検知を行うための分析をご担当いただきます。 ・ダッシュボードへの組み込みも行うため、フロント側の実装を行う場合がございます。
- 求めるスキル
・Pythonでのデータ分析経験(matplotlib, pandas, numpy知見) ・統計学の基本知見 ・Tableau等のBIツール利用経験 ・時系列データを利用した経験 ・フロントエンドの経験(React.js)
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件で扱う技術
- 開発ツール
Tableau
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
150時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
レバテック実績有りの企業です。 時系列データを利用した分析経験がある方にマッチします。 基本的には一部リモート作業を見込んでおります。