募集終了 【Python】化学メーカー研究データ分析の求人・案件
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- 職務内容
・大手化学メーカーの案件で、機械学習等を活用した各種データ解析による研究・製造・事業の課題解決を行っていただきます。 ・特にスパースモデリングやMATLABの活用、画像解析をメインに作業を対応いただきます。
- 求めるスキル
・データサイエンティストとしてのご経験 ・以下のいずれかのご経験 -スパースモデリング -MATLABの活用 -画像解析
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- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
【Python】化学メーカー研究データ分析の求人・案件
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担当者より
機能性材料の研究に強みを持つ化学メーカーの案件です。 ヘルスケアや、モビリティ、通信技術等幅広い分野にビジネスを展開しており、日本だけでなくグローバルで活躍する企業です。 業界を牽引する研究を進めています。 今回は、データサイエンティストとして、ご経験のある方にマッチする案件です。 基本的にはリモート作業を想定しております。