【BigQuery】分析基盤運用/改善案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/11/21更新)

・分析基盤(Big Query)の運用と改善に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築) -各種サービスデータのETL -データパイプラインの整備と安定性の強化

・下記、いずれかをお持ちであること - DWH、ETLの設計知見 - RDB、NoSQL、BigQuery等DBの運用経験 - AWS、GCP等のクラウド環境の利用経験(GCPの各サービス使用) -ジョブスケジューリングの運用経験 -Ruby、PHP、Java、PythonなどでのWebアプリケーション開発経験

歓迎スキル・Go言語を用いた開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・DMPの構築経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

言語

JavaPHPPythonRubyGo言語

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日