【Linux/Java】IoTプロジェクト向けシステム開発案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/04/25更新)

・Rasberry Pi での顔認識、身体検出、人物照合機能の実装を 　ご担当いただきます。 ・各要素技術は OpenVino の活用を想定しています。

・Linux サーバの構築・開発経験 (Ubuntu) ・Android Java での開発経験 ・バイナリデータの基本的な取り扱い ・実験用のオーディオデータの作成（ツール使用可）

歓迎スキル・顔認識、身体検出、姿勢推定などの画像処理アルゴリズムに 　ついての知見 ・OpenCV、OpenVino などの利用経験 ・確率についての知識 ・研究開発分野での従事または開発支援の経験 ・組込みシステムの設計に関する知見 ・Rasberry Pi 4 環境での開発の知見 ・プロダクトのテスト、実験に関する知見

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

言語

C++JavaC言語Python

OS

LinuxAndroid

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日